绝佳风景在山巅:北大光华90+学术成果在期刊上发表

2019-08-12 13:54

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  这些期刊,有的拒稿率高达92%,有的创刊已超过100年,并且许多刊物多年来只刊载过为数不多的来自中国的研究.....但光华学者们的名字却不断在这些刊物中出现,他们发表的论文从数量到质量都足以引以为傲。

  “以科学的研究方法和严谨的学术规范,做具有国际水准的中国学问,不断拓展人类知识边界”,这是光华学者们一直以来的努力与坚持。在此,我们摘选了部分学者的学术科研成果进行展示,向他们致敬,也向所有遵循科学理性精神的研究者致敬。

  由王志诚教授作为通讯作者的合著论文Mark to Market Value at Risk,被Journal of Econometrics 接受。该期刊是计量经济学的学术期刊,旨在作为理论和应用计量经济学重要的新研究的发表阵地。

  论文在考虑金融资产在合约持有期存在中间清算时点的现实状况提出了一个名为“盯市在险价值”或“广义在险价值”(Mark to market value at risk , MMVaR)的风险度量指标,是对国际流行的风险度量指标“在险价值”(value at risk ,VaR)的推广和完善。作者用42种国际主要股票市场指数和17种主要汇率的真实数据和模拟的方式进行对比验证,发现MMVaR能够比VaR更加有效地计算每天有资产处置的金融机构的资产市场风险,使用MMVaR计算出的资产风险比VaR高出大约20%,这为巴塞尔协议II到新巴塞尔协议III通过经验重新设置资本充足率的要求提供了理论基础和实证依据。

  王志诚是北大光华金融系副教授。他的研究领域主要包括金融计量模型,风险管理,征信研究和公司财务。

  王翀教授以国内某书评网站为研究背景,利用准实验的实证方法识别社交网络中朋友关系对用户评分产生的影响。研究发现,社会影响对于更受欢迎的书籍和朋友网络相对较小的用户更强。同时,极端负面的评价和朋友近期的评价的影响更强。

  王翀是北大光华管理科学与信息系统学系副教授。他的研究涉及社交媒体,平台化商业模式,群体智能与众包,金融信息技术应用与监管等多个领域。

  论文建立了一个人们从事创业活动的经济模型,基于该模型,作者提出了五个主要假说,并利用“全球创业监测”(Global Entrepreneur Monitor, GEM)数据对这五个假说进行了检验。研究建立并识别了老龄化影响经济发展的新渠道,并发现:老龄化的人口结构会降低一国创业行为的参与率与活力。

  研究者利用1814年英国议会通过了延长版权期限法这一自然实验,采用了双重差分模型(difference-in-difference)从实证上探讨了版权期限对于作品价格的影响。研究发现,版权期限的延长会导致作者作品价格的提升,研究者给出了经济学上的一种解释——出版商跨期的价格歧视。

  厉行是北京大学光华管理学院市场营销系助理教授。他的研究兴趣主要是数量营销、广告、实证产业组织、知识产权与创新。

  论文发现,在2003年前后,美国监管机构颁布了禁止使用投资银行的收入来为股票研究提供资金并对股票分析师进行补偿的一系列法规。法规执行后,投资银行的明星分析师离开卖方的概率有显著增加。这说明该监管有一定的隐性代价,会造成卖方人才流失。

  文章主要探讨了当借款公司陷入财务困境时,关系型银行(即与借款公司有着密切往来的银行)的表现。研究发现借款公司陷入财务困境时,关系型与非关系型具有相同的利率,但久期短,且其提供的比例降低。

  论文探究了产品种类的扩充对企业的影响,采用美国个人电脑行业不同地区的销售数据和客户调查问卷,在一个模型中同时估计品牌之间的竞争力和品牌内部的竞争力,并比较不同渠道中这两种竞争力的大小。该研究为企业管理者提供了产品线设计方面的启发。

  刘宏举是北大光华市场营销学系教授。他的研究领域包括量化营销模型,数字营销和大数据分析,以及医药市场与营销等。

  文章重点研究了金融市场摩擦对高管薪酬的影响。作者巧妙地将市场微观结构模型嵌入标准化的高管薪酬模型,发现当市场摩擦降低时,股票价格中信息含量的增加能够更有效地帮助高管进行投资决策,进一步地,以公司业绩表现为基础的高管薪酬会降低。

  论文通过构建一个市场价格向决策者传递信息的不确定性模型,来探究披露公开信息的有效性。研究发现,当披露了决策者很想知道的关键信息,信息披露会通过影响金融市场的信息加总功能来降低价格的信息含量;相反,当披露的是决策者已经了解得很多的信息,信息披露会提升价格的信息含量和真实有效性。

  论文构建了一个混合寡头市场模型,研究国有企业和民营企业在不同的竞争程度下,信息披露均衡与收益的关系。研究发现,当国有企业的社会福利最大化目标充分重要,且市场竞争程度很低时,国有企业会完全披露它的私有信息,否则,该国有企业不会披露其私有信息。当达到信息披露的均衡时,民营企业可以通过与国有企业竞争获得比与民营企业竞争更高的收益。在这种模型设定下,当国有企业既在乎社会福利又在乎自身收益时,会达到均衡状态下的社会福利最大化。

  论文以朋友关系为喻,研究企业间的联盟关系,旨在回答老朋友(已有的联盟网络嵌入)会阻碍还是帮助企业交到新朋友(建立新的伙伴关系)。研究发现,联盟网络的凝聚力与企业构建新伙伴关系呈倒U型关系。进一步地,开发型网络的凝聚力有助于企业寻找到利用型的“新朋友”,而利用型网络的凝聚力则有助于企业寻找到开发型的“新朋友”。

  由肖筱林教授等合著的论文Open Market Operations,在Journal of Monetary Economics发表。该期刊是宏观经济学领域的顶尖期刊,也是经济学全球排名前十位的期刊(Ideas/RePec, 2018)。该期刊发表对现代宏观经济学的各个领域做出重要学术贡献的论文,包括实证、方和理论等不同方向的论文。目前已经刊登了宏观经济学和货币经济学领域的诸多高引用率前沿论文。

  本文聚焦于公开市场操作这一重要的货币政策操作工具的理论问题。在以往的货币理论模型中,对货币政策的建模多止步于通过政府的一次性转移支付来改变货币供应(俗称的“通过直升机撒钱”)。本文的重要学术贡献是,通过构建具有微观基础的宏观模型,并以货币和政府债券的流动性差异作为切入点,全方位地研究了公开市场操作这一政策工具改变货币供应的传导机制及其相关影响。研究发现,论文模型能够全面显示公开市场操作对不同类型利率的影响,即显示货币政策的传导机制;还发现,模型结果存在的多重均衡中,既有非中性的公开市场操作,也有流动性陷阱情况下的无效公开市场操作;另外,将货币和债券的流动性差异内生化后,多重均衡将更加复杂,但主要的传导机制不变;最后,论文模型还能扩展用于研究全球金融危机以来的新型货币政策工具,比如,对银行储备金支付利率(interest on reserves)和量化宽松(quantitative easing)等。

  作者深度剖析了动态的精准推荐在提升市场效率、满足消费者需求和提高商家利润三方面的积极作用。研究发现,在广告推送对消费者的负面效应不太强的前提下,精准广告有助于商家提升销量,还能为产品制定更高价格,因为消费者愿意支付溢价来获得将来获取精准推荐的机会。

  论文针对O2O模式,采用结构方程模型对平台上店铺的供给和平台消费者的需求进行了估算,发现除了传统的人口统计特征,当地的交通成本和店铺密集度也会影响平台整体交易规模的增长。

  沈俏蔚是北大光华市场营销学系教授。她的研究领域包括企业与消费者决策的量化模型,社交与新媒体以及营销策略等。

  论文提出了一个时间序列过程条件分布对称性的检验。检验统计量是非参数残差和解释变量的联合特征函数的有限制和无限制估计之间的积分平方差的加权平均。作者利用蒙特卡洛实验探索了该检验在有限样本下的表现,并且研究了两个实证应用:金融市场中是否损失比盈利更有可能,以及经济周期中扩张和收缩是否同样可能。

  宋晓军是北大光华商务统计与经济计量系助理教授。他的研究方向是理论计量经济学和应用计量经济学。

  这篇文章的创新之处是在搜索和匹配的模型框架下考察失业冲击引起的信贷约束对房地产市场的影响,重点探讨厚市场效应(the thick market effect)如何通过影响匹配质量从而放大失业冲击的负面影响。文章采用结构性检验和数值模拟的方法,量化估计出了厚市场效应的对失业冲击的放大器作用。这在文献中尚属首次,是对搜索和匹配的理论以及其实证研究的重要贡献。

  张庆华是北大光华应用经济学系教授,主要研究兴趣包括城市经济学,公共财政,搜索与匹配以及应用计量经济学。

  作者运用富有创新性的实验设计、数据和实证方法,研究有关信息和媒体供给侧和需求侧的问题,实证证据表明,相对于供给侧的信息成本而言,需求力量扮演的角色更重要。进而文章研究了信息和媒体对人们在价值态度行为等方面的影响。这篇文章是研究媒体和信息经济学一般性规律的重要文章。

  陈玉宇是北大光华应用经济学系教授。他的研究领域包括地区差异与增长、中国劳动市场中的工资结构、健康经济学等。

  论文探索了在高维响应变量中稀有且微弱的信号。在一般的模型框架下,作者解决了信号探索的问题,这包含了广义线性回归中计数值响应变量的特殊情形。作者还在玉米的RNA-seq数据上进行了数值实验的案例研究,并且验证了所提出的方法在信号探索和识别的有效性。

  论文探索了在协变量存在的情况下,从损坏的数据中对矩阵进行填补的方法以及该方法的实证表现。这项研究弥补了过往文献很少考虑协变量的作用的不足,运用模型清晰地分离了解释协变量效应和灵活的隐含因子效应。

  该文章考虑检验两个高维均值是否相等。作者利用两种方法来表示L2型检验,一种方法是采用阈值移除非信号从而使检验统计量的方差减少,另一种方法是通过精度矩阵转换数据从而提升信号。文章证明了阈值和数据转换对检验会产生有吸引力的检测边界。进一步,作者验证了精度矩阵估计在对于利用阈值和数据转换的检验的检测边界上的效应。

  陈松蹊是北大光华商务统计与经济计量系讲席教授。体育评论他的研究领域包括高维数据分析,环境统计和计量经济。

  作者考虑了存在不可直接观测的混杂变量时的因果分析,但是观测到混杂变量的代理。作者证明了即使不能识别测量误差机制,但是有至少两个独立的可观测代理变量,且满足一定秩条件时,因果作用也可以识别,并给出了非参数识别方法。

  苗旺是北大光华商务统计与经济计量系助理教授。他的研究兴趣包括缺失数据分析,因果推断,测量误差, 荟萃分析和多源数据融合方法,并致力于推动它们在社会学,经济学,生物医药和流行病学中的应用。

  该研究关注前景理论对处置效应的解释,首次正式引入投资者的理性预期作为参照点,并分析该参照点对股票交易行为和处置效应的影响。作者通过模型推导和模拟分析发现:如果投资者将滞后一期的预期期末财富值作为参照点,前景理论可以推出处置效应“出赢保亏”的结论。然而,如果参照点调整的速度越快,则处置效应会越弱。这为市场经验如何减弱行为偏误提供了一个渠道。

  孟涓涓是北大光华应用经济学系副教授,研究专长包括行为经济学,行为金融学,劳动经济学,发展经济学等。

  论文将一个随机网络模型嵌入到标准化的投资组合选择模型中,通过观察投资者持有股票的分布情况,将其与不同城市的社交网络联系起来,进而推断出投资者的潜在社交网络关系。

  作者使用31个国家的上市食品公司股票的交易数据,以及根据气候学Palmer Drought Severity指数(PDSI)计算出的每个国家每一年干旱的时间趋势,探究食品类股票的价格是否有效地反映了干旱风险。研究发现,食品公司股票价格对气候变化风险反映不足。

  文章主要研究了银行监管对于公共债券契约设计的影响。作者发现当债券发行人最近获得私人时,债券收益率差额会更低,同时借入金额会更高,与债券发行人受益于银行持续管控的情况一致。

  作者通过重新定义边际处理效应,提供了一个通过倾向得分视角理解和分析边际处理效应的方法。新的边际处理效应可以直接计算出个体间处理效应的异质性,从而得到更丰富的政策效应。研究成果有助于政策制定者设计出更节约成本的政策干预措施。

  谢宇是美国普林斯顿大学社会学和国际研究Bert G.Kerstetter 66大学教授、当代中国中心主任,北京大学讲座教授、社会研究中心主任。他的主要研究领域包括社会分层、统计方法、人口学、科学社会学和中国研究。

  作者使用Mallows型准测,提出一种模型选择程序,从一些候选权重矩阵选出一个权重矩阵。作者证明了当真权重矩阵不在候选中时,该程序在最小化平方损失意义下是渐进最优的。作者利用中国历史大米价格,将该模型选择和平均程序模型应用在研究中国市场一体化上。

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