人工智能是新一轮科技和产业变革的重要驱动力量。2017年，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，规划实施一年多来中国人工智能发展如何？今天在浦江创新论坛上发布的《中国新一代人工智能发展报告2019》（下称《报告》）给出几个参考指标，中国人工智能论文发文量居全球第一，全球居前1%的人工智能高被引论文数量居全球第二，企业数量和融资规模也已达到全球第二。
《报告》由科技部新一代人工智能发展研究中心、中国科学技术发展战略研究院联合国内外十余家机构编写。中国科学技术信息研究所、教育部学校规划建设中心、中国科学院自动化所、中国社科院工业经济研究所、评论网上海市科学学研究所等科研机构，以及清华大学、中国人民大学、北京邮电大学、华东理工大学等大学参与了报告的编写，报告得到了爱思唯尔（Elsevier）公司、北京国知预警专利咨询公司、艾瑞咨询集团、乌镇智库等机构的数据支持。
发布会上，中国科学技术发展战略研究院科技预测与评价研究所所长王书华表示，2018年以来，人工智能（AI）对科技、产业和社会变革的巨大潜力得到全球更加广泛认同，各国人工智能战略布局进一步升级，人工智能正在从少数大国关注走向全球布局的新格局。2018年，有12个国家地区陆续发布或加强了其国家级人工智能战略计划，另有11个国家正在筹备制定其人工智能国家战略。
《报告》通过发文量、总被引指数、引文影响力（FWCI）、企业数量、融资次数、融资金额、专利申请量、PCT专利申请量这八个指标来评估各国人工智能的发展情况，综合结果显示，
美国、中国、英国在人工智能发展方面表现突出，国家也各有特点。比如，以色列虽然论文和企业数量不多，但论文引文影响力指标以及产学研合作指标突出。日、韩两国在专利申请方面也体现了一定优势。
2013-2018年，全球人工智能领域的论文文献产出共30.5万篇，其中，中国发表7.4万篇，美国发表5.2万篇。李修全表示，从全球人工智能论文学科分布来看，近年来人工智能学科交叉融合发展趋势明显。
从发文量、被引次数与作者数量上看，当前人工智能的论文主要集中在计算机科学、工程学与数学三个学科，反映出人工智能是一门将数学理论、计算机算法科学和面向实际问题的工程应用实践紧密结合的交叉性学科；
从近年来人工智能领域论文产出的年复合增长率来看，物理学与天文学、决策科学、能源这三个领域与人工智能的融合发展速度较快。
《报告》也指出了中国人工智能发展的一些短板。在人工智能引文影响力等指标上，与发达国家相比还存在一定差距，全球高被引前100篇论文中，来自中国的论文只有16篇。
另外，中国智能产业还存在基础层发展薄弱的问题、产学研合作不够紧密，在共性技术平台、芯片处理器等基础层领域企业数量较少，发展相对薄弱等问题。
科技部新一代人工智能发展研究中心副主任、中国科学技术发展战略研究院研究员李修全表示，人工智能正在由学术界驱动转向学术界和产业界共同驱动，需要产学研协同创新。
然而，从数据上看，中国人工智能校企合作论文比例与美国、以色列等国家相比还有较大差距，人工智能学术研究仍以高校为主，与企业的结合程度较弱。高校和科研机构的科研成果与企业的实际需求结合不够紧密，企业在科研项目中的参与程度较低，真正以市场为导向、产学研协同开展的人工智能科研活动仍有待加强。
中国正加快人工智能发展步伐，自2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来，全国已有19个省（直辖市、自治区）发布了26项人工智能专项政策，并提出了各自的发展定位与目标。
人工智能学科和专业建设加快推进，全国30多所高校成立了AI学院，75所高校自主设置了89个人工智能相关二级学科或交叉学科。人工智能进入高中新课标，第一本高中教材《人工智能基础（高中版）》出版。
人工智能企业通过与研究型大学共建联合实验室、研究院、研究中心等方式加速人工智能高水平人才成长，多层次AI人才培养体系逐步形成。
